Sztuczna inteligencja (AI) to temat kojarzony głównie z filmami science fiction, oraz futurystycznymi wizjami naszego świata, w którym androidy chodzą po ulicach. Jednak AI jest obecna w różnych obszarach, takich jak cyberbezpieczeństwo czy opieka zdrowotna. Spotykamy się z nią na co dzień, nawet o tym nie wiedząc. Sztuczna inteligencja zyskuje również coraz większą obecność w zakupach online, otwierając nowe możliwości dla sprzedawców i kupujących. Buduje lepsze, dostosowane do potrzeb doświadczenie zakupowe. Jako eksperci w dziedzinie eCommerce skupimy się na wykorzystaniu AI w tym obszarze na przykładzie Shopware
Aby uzyskać szerszy obraz tego, czym jest sztuczna inteligencja, możemy podzielić ją na trzy główne typy:
- Weak AI – może wykonywać dedykowane zadanie z inteligencją, ale nie może wyjść poza swoje ograniczenia, np. sugestie zakupowe na stronie internetowej eCommerce. Jest to najpopularniejszy typ AI obecnie dostępny.
- General AI – dorównuje możliwościom intelektualnym człowieka.
- Super AI – przewyższa ludzką inteligencję i może działać lepiej niż ludzie z właściwościami poznawczymi (jednak jest to nadal koncepcja teoretyczna).
Wdrożenie AI w eCommerce
Algorytmy sztucznej inteligencji, w skrócie, implementują matematyczny problem znajdowania ekstremów (minimów i maksimów) w funkcjach wielu zmiennych. Algorytm próbuje uzyskać najlepszy możliwy mierzalny wynik na podstawie kilku różnych wymagań. Okazuje się, że znajdowanie ekstremów może przekładać się na wiele różnych, na pierwszy rzut oka niezwiązanych ze sobą dziedzin. Jednym z nich jest eCommerce.
Poszukiwanie maksimów można przetłumaczyć na maksymalizację liczby pozytywnych i minimalizację negatywnych zdarzeń sprzedażowych, co jest ostatecznym celem handlowców.
Na podstawie już zebranych (i przeanalizowanych przez sztuczną inteligencję) danych o zachowaniach klientów możesz:
- sugerować bardziej odpowiednie produkty, które zachęcą klientów do dokonywania dalszych zakupów
- upewnić się, że nasze produkty są dobrze zaopatrzone w oparciu o aktualne trendy
- zminimalizować straty spowodowane zwrotami produktów
- sugerować bardziej dopasowane tematy, gdy użytkownik szuka pomocy w sekcji wsparcia
- trafniej dopasowywać produkty w pasku wyszukiwania
W celu realizacji wyżej wymienionych celów, aplikacja odpowiadająca za realizację sprzedaży musi zbierać dane dotyczące:
- produktów sprzedawanych w ramach jednego zamówienia
- sprzedaży produktów podzielonych na magazyny/regiony
- zwracanych produktów
- promocji wykorzystanych w ramach zamówienia
- fraz wyszukiwania i kliknięć sugerowanych linków
Analizę danych przez algorytmy AI powinniśmy traktować jako ciągłą pracę wykonywaną na oddzielnej jednostce od serwerów sprzedaży. To jest zazwyczaj duże zapotrzebowanie na zasoby obliczeniowe do analizy. Warto wspomnieć, że moglibyśmy również potrzebować specjalisty Computer Vision do utrzymywania i aktualizowania bardziej złożonych systemów AI.
Przykłady funkcjonalności AI w eCommerce
Wirtualni asystenci i chatboty
Wdrażane są zazwyczaj w formie pop-upów, gdy odwiedzasz platformę eCommerce. Chatboty i wirtualni asystenci są zawsze gotowi pomóc Ci znaleźć najbardziej odpowiedni produkt i zawsze gotowi odpowiedzieć na Twoje pytania.
Uzyskiwanie sugestii i rekomendacji
Korzystając ze sztucznej inteligencji, firmy mogą oferować dostosowane treści i pomocne rekomendacje dzięki analizie petabajtów danych. Czy rozpoznajesz frazę „Inni niedawno kupili…”?
Personalizacja na wielu urządzeniach
Algorytmy silnika AI ściśle monitorują wszystkie kanały i urządzenia, aby wygenerować globalny widok konsumenta, niezależnie od tego, czy jest to aplikacja internetowa, aplikacja mobilna czy kampania e-mailowa. Sprzedawcy internetowi mogą oferować doskonałą obsługę klienta dzięki tej ujednoliconej perspektywie konsumenta.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
Technologia NLP jest wykorzystywana na przykład przez Amazon Alexa. Dzięki przetwarzaniu języka naturalnego maszyny mogą łatwo wybierać frazy i słowa używane przez użytkowników podczas wyszukiwania konkretnego produktu. W rezultacie znacznie poprawia to interakcję użytkownika ze sklepem i przyspiesza znalezienie interesującego go produktu.
Spersonalizowane wiadomości
Spersonalizowana wiadomość to komunikacja dostosowana do odbiorcy, zaprojektowana tak, aby rezonować na bardziej osobistym lub indywidualnym poziomie. Możesz tworzyć wysoce spersonalizowane wiadomości, na przykład spersonalizowane wiadomości dotyczące realizacji transakcji, które poprawiają doświadczenia klienta. W przeciwieństwie do ogólnych wiadomości nadawanych szerokiej publiczności bez modyfikacji, spersonalizowane wiadomości wykorzystują określone informacje o odbiorcy, aby stworzyć poczucie indywidualnej uwagi i trafności.
Shopware AI Copilot
Shopware AI Copilot to kompleksowy zestaw narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, zaprojektowanych w celu ulepszenia różnych aspektów operacji handlu elektronicznego na platformie Shopware. Jego celem jest zrewolucjonizowanie codziennych procedur handlu elektronicznego poprzez integrację zaawansowanych możliwości sztucznej inteligencji, które pomagają w tworzeniu treści, interakcji z klientami i wydajności operacyjnej. Oto kilka kluczowych funkcji i korzyści Shopware AI Copilot:
Treści generowane przez AI
Ta funkcja oparta na sztucznej inteligencji została zaprojektowana, aby pomóc w generowaniu różnych typów treści tekstowych, w tym opisów produktów, postów na blogu i materiałów promocyjnych, dzięki czemu proces jest szybszy i bardziej wydajny. Wykracza poza samo generowanie tekstu, oferując również możliwości sprawdzania pisowni i tłumaczenia treści na wiele języków. Ta funkcja jest szczególnie cenna dla sprzedawców, którzy chcą tworzyć wysokiej jakości, angażujące treści dla swoich sklepów internetowych bez czasochłonnego procesu pisania i edycji. Automatyzując te zadania, AI Copilot umożliwia firmom skupienie się na strategicznych aspektach tworzenia treści, takich jak dostosowywanie wiadomości do określonych odbiorców i optymalizacja pod kątem SEO, co poprawia ogólne wrażenia zakupowe klientów.
Asystent eksportu AI
Asystent eksportu jest jedną z najbardziej przydatnych funkcji, ponieważ pomaga użytkownikom pominąć czasochłonne kroki, takie jak filtrowanie ich żądań. Za pomocą prostego „Wyślij mi wczorajsze zamówienia”, administratorzy witryn mogą łatwo wyeksportować określone dane z Shopware do pliku CSV za pomocą jednego zdania.
Klasyfikacja klientów oparta na AI
Funkcja klasyfikacji klientów oparta na sztucznej inteligencji w ramach AI Copilot firmy Shopware wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy historii zamówień i zachowań klientów, generując znaczące etykiety lub tagi do segmentacji klientów. Ten zautomatyzowany proces umożliwia skuteczną kategoryzację klientów do segmentów, takich jak „Części kupujący”, na podstawie określonych kryteriów, takich jak liczba zamówień złożonych w określonym przedziale czasowym. Tagi te można następnie wykorzystać w ukierunkowanych kampaniach marketingowych, umożliwiając sprzedawcom dostosowywanie komunikacji i ofert do różnych potrzeb i preferencji różnych grup klientów. Ta funkcja nie tylko usprawnia proces segmentacji, ale także zwiększa skuteczność działań marketingowych, koncentrując się na bardziej spersonalizowanym i odpowiednim zaangażowaniu klientów.
Asystent słów kluczowych obrazu oparty na AI
Asystent słów kluczowych obrazów: To Twój osobisty bibliotekarz. Dzięki Asystentowi słów kluczowych obrazów nie musisz się już martwić o utratę kontroli nad plikami multimedialnymi. To narzędzie analizuje przesłane obrazy, przypisuje odpowiednie słowa kluczowe i zapisuje je jako metadane. To tak, jakby mieć osobistego bibliotekarza dla swojej biblioteki multimediów. Ta funkcja rozwiązuje powszechny problem, z którym borykają się sprzedawcy – konieczność szybkiego zlokalizowania odpowiednich obrazów w bibliotece multimediów.
Podsumowanie recenzji produktu generowane przez AI
Ta funkcja wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania i podsumowywania recenzji produktów, zapewniając zwięzły przegląd opinii klientów. Pomaga potencjalnym nabywcom szybko zrozumieć konsensus dotyczący produktu bez konieczności czytania wszystkich recenzji, pomagając tym samym w podejmowaniu decyzji
Spersonalizowana wiadomość dotycząca realizacji transakcji
Dzięki AI ta funkcja tworzy spersonalizowane wiadomości dla klientów w momencie przejścia do kasy na podstawie pozycji w koszyku. To spersonalizowane podejście ma na celu zwiększenie satysfakcji i lojalności klientów poprzez sprawienie, aby zakupy wydawały się bardziej dostosowane i przemyślane.
Właściwości produktu generowane przez AI
To narzędzie automatycznie generuje szczegółowe atrybuty produktu z opisów, ułatwiając dokładne wylistowanie i kategoryzację produktów. Ulepsza doświadczenie zakupowe, zapewniając klientom precyzyjne i wyszukiwalne cechy produktu, ułatwiając lepsze odkrywanie i porównywanie produktów.
Tłumaczenie recenzji oparte na AI
Wykorzystując sztuczną inteligencję, ta funkcja tłumaczy recenzje produktów na wiele języków, przełamując bariery językowe i umożliwiając międzynarodowym klientom zrozumienie recenzji w preferowanym przez nich języku. Poszerza to potencjalną bazę klientów i może pomóc zmniejszyć prawdopodobieństwo zwrotów z powodu niezrozumianych oczekiwań dotyczących produktu.
Opisy produktów generowane przez AI
Ten komponent AI Copilot pomaga w tworzeniu przekonujących opisów produktów. Po wprowadzeniu kilku słów kluczowych narzędzie generuje szczegółowe, atrakcyjne opisy produktów, które podkreślają unikalne punkty sprzedaży, mając na celu oczarowanie potencjalnych nabywców i ulepszenie ofert produktów.
Wyszukiwanie według kontekstu
Oparta na sztucznej inteligencji funkcja pozwala klientom używać języka naturalnego lub zapytań opartych na kontekście, aby znaleźć produkty. Na przykład klient planujący podróż może znaleźć odpowiednie produkty, opisując swoje potrzeby lub kontekst podróży, ulepszając doświadczenie zakupowe, czyniąc je bardziej intuicyjnym i wydajnym.
Wyszukiwanie według obrazu
Ta funkcja umożliwia klientom przesyłanie obrazów w celu wyszukiwania podobnych produktów. Jest to szczególnie przydatne dla kupujących, którzy szukają przedmiotów, które pasują do czegoś, co widzieli gdzie indziej, np. w mediach społecznościowych, lub są przez to inspirowane. Analizując przesłany obraz, sztuczna inteligencja rekomenduje podobne przedmioty z katalogu sklepu, ułatwiając klientom znalezienie tego, czego szukają, nawet jeśli nie mają dokładnych słów, aby to opisać.
Propozycje wtyczek wykorzystujących AI dla Shopware
Pixup AI translator
Wtyczka odpowiedzialna za automatyczne tłumaczenie całej zawartości sklepu Shopware, np. opisów produktów lub artykułów, w ciągu kilku minut.
Algolia
Algolia to oparta na sztucznej inteligencji platforma wyszukiwania i odkrywania. Zapewnia zwiększoną prędkość wyszukiwania i priorytetyzuje produkty na podstawie trafności i synonimów.
Intelligent cross-selling
Ta wtyczka oferuje inteligentny cross-selling, w którym decydujesz, które produkty są najważniejsze do sprzedania. Aby to zrobić, wybierasz wagę produktów w ustawieniach, a dodatkowo oprogramowanie sortuje również przedmioty według liczby odsłon.
Podsumowanie
Jak widać, sztuczna inteligencja odgrywa już ogromną rolę w rozwoju handlu elektronicznego. Wraz z dalszym postępem technologicznym znaczenie AI będzie rosło. Wiele firm handlu elektronicznego z pewnością wkrótce wykorzysta ją na swoich stronach internetowych lub w innych nowych dziedzinach. Dlatego bądź o krok przed nimi.
Skontaktuj się z nami, jeśli rozważasz wdrożenie AI w swoim handlu elektronicznym opartym na Shopware.