Jeszcze niedawno firmy opierały się głównie na uproszczonych danych i swojej intuicji, jeśli chodzi o podejmowanie decyzji. Jednak obecna era cyfrowa daje znacznie więcej możliwości w zakresie analizy danych i podejmowania bardziej świadomych decyzji, ponieważ klienci zostawiają cenne wskazówki online. Big Data przekształciło świat eCommerce, rewolucjonizując sposób, w jaki firmy rozumieją swoich klientów i angażują się w ich relacje. Obecnie dane mają ogromną moc, a platformy handlu elektronicznego znajdują się na kopalni złota cennych informacji.

W świecie pełnym połączonych ze sobą urządzeń, niekończących się transakcji online i przytłaczającej ilości informacji konsumenckich, nie dziwi fakt, że firmy szukają sposobów na poruszanie się po tym bogatym w dane krajobrazie. Big Data wyłoniło się jako klucz, który otwiera tę skrzynię skarbów, zapewniając firmom możliwość podejmowania strategicznych decyzji biznesowych, zwiększania satysfakcji klientów i napędzania wzrostu.

Z tego względu celem tego artykułu jest wyjaśnienie terminu „Big Data” oraz tego, jak można je wykorzystać do ulepszenia swojego sklepu internetowego.

Co “Big data” oznacza w eCommerce?

Jak wskazuje nazwa, Big Data odnosi się do rozległych i złożonych zestawów danych zebranych z różnych źródeł, takich jak transakcje klientów, zachowania przeglądania stron internetowych, interakcje w mediach społecznościowych i inne. Dane te dostarczają bezcennych informacji na temat preferencji, trendów i wzorców klientów, umożliwiając firmom optymalizację ich operacji, ulepszanie spersonalizowanych doświadczeń i podejmowanie decyzji opartych na danych. Big Data eCommerce odnosi się do wykorzystania analityki i technologii Big Data w celu poprawy zaangażowania klientów, personalizacji doświadczeń zakupowych i zwiększenia sprzedaży w firmach eCommerce.

Jak kiedyś stwierdził Clive Humby, „Dane to nowa ropa”, co oznacza, że ​​stają się coraz cenniejszym zasobem. Jednak ropa nie jest aż tak użyteczna w stanie surowym. Trzeba ją rafinować i przetwarzać. To samo dotyczy danych; muszą być one odpowiednio gromadzone i analizowane, aby były dla nas cenne.

Jak firmy wykorzystują Big Data w celu zwiększenia przychodów

Bez wątpienia zwiększenie przychodów jest priorytetem dla każdej organizacji. Big Data ma ogromny potencjał i może być wykorzystane do zwiększenia Twojego biznesu eCommerce na wiele sposobów. Oto najczęstsze przykłady, w jaki sposób Big Data może być przydatna dla firm eCommerce, a także ich klientów.

Spersonalizowany marketing

Dzięki analityce Big Data firmy mogą uzyskać głęboki wgląd w indywidualne preferencje, co pozwala im dostarczać dostosowane kampanie marketingowe i spersonalizowane oferty, które rezonują z ich grupą docelową. Obecnie Big Data w połączeniu z narzędziami AI może być ogromną pomocą w personalizacji treści. Takie podejście zwiększa zaangażowanie i lojalność klientów, ostatecznie zwiększając współczynniki konwersji i przychody. Ponadto firmy mogą identyfikować wzorce zachowań klientów podczas zakupu produktów i ich preferencje, co umożliwia im oferowanie odpowiednich sugestii dotyczących sprzedaży dodatkowej i sprzedaży krzyżowej. To strategiczne podejście świetnie sprawdza się do zwiększania średniej wartości zamówienia (AOV).

Optymalizacja ceny

Dynamiczna natura branży eCommerce wymaga stałego monitorowania i adaptacji. Ogromne ilości danych umożliwiają również firmom analizowanie trendów rynkowych, zachowań konkurencji i popytu klientów w celu optymalizacji strategii cenowych. Dzięki temu firmy mogą ustalać dynamiczne modele cenowe, które zmieniają ceny produktów co 10 lub 15 minut (okres czasu można ustawić indywidualnie). Dzięki temu firmy eCommerce mogą maksymalizować zyski i dostosowywać ceny do stanu rynku i oczekiwań klientów. Wszystko to prowadzi do zdobywania lojalnych klientów i przyciągania nowych.

Automatyzacja procesów wokół strony internetowej

Kolejnym obszarem, w którym Big Data ma duże zastosowanie, jest automatyzacja. Analiza danych zebranych przez narzędzia Big Data może przyspieszyć i usprawnić wykonywanie zadań. Na przykład, wartościowe dane ze strony internetowej mogą zostać wykorzystane do automatyzacji procesu wysyłki. Jak zapewne wiesz, automatyczna wysyłka jest jednym z trendów w eCommerce i z pewnością warto ją rozważyć. Narzędzia automatyzacji mogą weryfikować zamówienia i tworzyć etykiety samodzielnie, zmniejszając wymaganą siłę roboczą. Co więcej, są dokładniejsze i pomagają realizować więcej zamówień w krótszym czasie.

Innym przykładem wykorzystania Big Data jest zautomatyzowane zarządzanie zapasami. Właściciele firm mogą używać narzędzi automatyzacji do analizowania historycznych danych sprzedaży, trendów rynkowych i sezonowych wzorców w celu optymalizacji zarządzania zapasami. Dzięki dokładnemu przewidywaniu popytu firmy mogą uniknąć nadmiernego magazynowania lub wyczerpania zapasów, zmniejszyć koszty utrzymania zapasów i zwiększyć przychody, wykorzystując każdą okazję sprzedażową.

Prognozowanie sprzedaży i optymalizacja łańcucha dostaw

Dzięki integracji Big Data i zaawansowanych technik analitycznych firmy mogą wykorzystywać modele predykcyjne do przewidywania przyszłych trendów, zachowań klientów i dynamiki rynku. Automatyzując proces przewidywań opartych na danych, organizacje mogą podejmować dokładniejsze decyzje w oparciu o przewidywanie, co pozwala im na skuteczniejsze przydzielanie zasobów i ograniczanie ryzyka. Na przykład duże fragmenty danych można analizować za pomocą dedykowanych narzędzi i przewidywać, co wydarzy się w przyszłości na podstawie tego, co wydarzyło się w przeszłości, lub mogą one opierać się na bieżących wzorcach zakupowych, na przykład zwiększonym popycie na kurtki skórzane (z powodu nadchodzącego sezonu jesiennego). Ponadto duże ilości danych pomagają optymalizować operacje łańcucha dostaw. Analityka predykcyjna ma na celu obniżenie kosztów utrzymywania zapasów i zapewnienie terminowej dostawy.

Wykrywanie oszustw

Ostatnim przykładem wymienionym tutaj byłoby wykrywanie oszustw. Dane Federalnej Komisji Handlu (FTC) pokazują, że konsumenci zgłosili stratę prawie 8,8 miliarda dolarów z powodu oszustw w 2022 roku. Analizując dane, sklepy internetowe mogą identyfikować potencjalnie oszukańcze transakcje i zabezpieczać swoje strony internetowe. Na przykład taka analiza może wykryć oszustwa związane ze zwrotami, które są znaczącym źródłem strat dla sprzedawców detalicznych. Oprócz tego, wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego, sprzedawcy detaliczni mogą wykrywać anomalie i potencjalne oszustwa, zanim wystąpią, co prowadzi do poprawy wskaźników wykrywania oszustw i zmniejszenia strat.

Podsumowując, w miarę jak firmy nadal wykorzystują moc Big Data, możliwości wykorzystania jej do napędzania sprzedaży stale rosną. Podejmując decyzje oparte na danych, firmy mogą zyskać przewagę konkurencyjną, poprawić doświadczenia klientów i odblokować nowe możliwości rozwoju biznesu. Nadeszła era Big Data, a ci, którzy wykorzystają jej potencjał, będą o krok bliżej sukcesu. Aby uczynić to stwierdzenie bardziej wiarygodnym, w następnym akapicie omówiono korzyści płynące z wykorzystania Big Data.

Korzyści z wykorzystania Big Data w eCommerce

Analiza cennych danych ze strony internetowej eCommerce przynosi szereg korzyści zarówno właścicielowi, jak i klientom. Po pierwsze, poprawia doświadczenie zakupowe i zadowolenie klienta. Klienci otrzymują lepsze oferty marketingowe, automatyczna wysyłka zapewnia, że ​​ich paczka zostanie dostarczona tak szybko, jak to możliwe, a produkty są prawie zawsze w magazynie dzięki optymalizacji łańcucha dostaw. Ponadto obsługa klienta na stronie internetowej jest lepsza, ponieważ firma wie, jakie są częste problemy klientów i zna już ich rozwiązanie. Po drugie, strony internetowe eCommerce mogą lepiej wykorzystać optymalizację pod kątem wyszukiwarek (SEO). Uzyskując cenne informacje o tym, jakie produkty są obecnie popularne i jakie kategorie są najczęściej odwiedzane, firmy mogą zoptymalizować stronę internetową, aby wyświetlać je na stronie głównej lub planować kampanie marketingowe obejmujące takie produkty. Po trzecie, analiza danych jest dużą pomocą w skalowaniu biznesu. Informacje o cenach konkurencji i trendach rynkowych prowadzą do prognozowania sprzedaży i przygotowywania zasobów na czas. Ostatecznie wszystkie wyżej wymienione zastosowania Big Data przyczyniają się do zwiększenia sprzedaży i konwersji.

Podsumowanie

Dzięki bogactwu danych dostępnych w handlu elektronicznym, big data umożliwia firmom podejmowanie świadomych decyzji opartych na danych. Dzięki automatyzacji gromadzenia, przetwarzania i wizualizacji danych firmy handlu elektronicznego mogą wyodrębnić cenne informacje dotyczące trendów rynkowych, preferencji klientów i efektywności operacyjnej. Ta automatyzacja zapewnia, że ​​decyzje są podejmowane na podstawie dokładnych informacji w czasie rzeczywistym, umożliwiając firmom szybkie dostosowywanie się do zmian rynkowych. Pamiętaj, że Twoje własne źródła danych mogą zostać wzbogacone o integracje z rozwiązaniami innych firm, aby uzyskać jeszcze lepsze wyniki.

Jeśli masz jakiekolwiek pytania dotyczące zakładania działalności e-commerce i zastanawiasz się, jak wykorzystać w tym celu Big Data, skontaktuj się z nami, a rozwiejemy wszelkie wątpliwości!