W ostatnich miesiącach sztuczna inteligencja (AI) stała się popularnym tematem dzięki wydaniu produktów firmy OpenAI, takich jak ChatGPT. AI jest obecna w różnych dziedzinach naszego życia, a jej rola rośnie z roku na rok. Dotyczy to również branży eCommerce. Od spersonalizowanych rekomendacji produktów po chatboty, pomysły na wykorzystanie AI w tym sektorze są stale rozwijane. Personalizacja w eCommerce dzięki AI pozwala dostosować doświadczenie zakupowe do preferencji i potrzeb każdego klienta. Firmy eCommerce mogą zwiększyć lojalność klientów, zwiększyć sprzedaż i przychody, dzięki czemu ich sklepy internetowe wyróżniają się na tle konkurencji.
W tym artykule przyjrzymy się bliżej tematowi, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w personalizacji w eCommerce, podamy przykłady i wyjaśnimy innowacyjne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.
Siła personalizacji w eCommerce
Jak wspomniano powyżej, rozwiązania AI zrewolucjonizowały sposób działania firm, a eCommerce nie jest wyjątkiem. Szczególnie ważnym aspektem, na który wpływa AI, jest personalizacja. Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji pomaga personalizować różne komunikaty marketingowe marek, produkty i usługi oraz istotne treści, dzięki wykorzystaniu procesów takich jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie się i przetwarzanie języka naturalnego (NLP).
Wraz ze stale rosnącą konkurencją na rynku, spersonalizowane doświadczenie zakupowe stały się niezwykle ważnym czynnikiem dla sprzedawców internetowych. Dobrze opracowana strategia personalizacji może prowadzić do wyższych wskaźników konwersji, zwiększonej lojalności klientów i lepszego ogólnego procesu zakupów online.
Zanim zaczniemy opisywać najpopularniejsze przypadki użycia sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym, wyjaśnimy dwa pojęcia, które mogą wydawać się nieco mylące.
Jaka jest różnica między personalizacją a dostosowaniem?
W handlu elektronicznym terminy personalizacja i dostosowywanie są często używane zamiennie, ale w rzeczywistości mają różne znaczenia. Różnica między personalizacją a dostosowywaniem polega na tym, kto i jak wprowadza zmiany.
Personalizacja – to proces dostosowywania treści, produktów lub usług na podstawie informacji o użytkowniku, zebranych przez system. Personalizacja jest zwykle automatyczna i dynamiczna. Przykładem może być rekomendowanie produktów na podstawie historii zakupów lub pokazanie treści, które mogą zainteresować użytkownika na podstawie jego wcześniejszych interakcji. Tutaj inicjatywa leży po stronie firmy – to ona stara się „domyślić”, czego użytkownik potrzebuje, korzystając z danych i algorytmów
Dostosowanie (customizacja) – to proces, w którym to użytkownik ma możliwość samodzielnego dopasowania produktu lub usługi do swoich potrzeb. W dostosowaniu kontrola leży po stronie użytkownika, który może sam wybrać pewne opcje, np. zmianę kolorów lub układu na stronie, dobór produktów w subskrypcji czy wybranie preferowanego sposobu płatności. Dostosowanie daje użytkownikowi większą kontrolę nad produktem lub usługą i pozwala mu samodzielnie skonfigurować rozwiązanie zgodnie z własnymi preferencjami.
W skrócie:
- Personalizacja = firma dostosowuje treść do użytkownika, korzystając z zebranych danych.
- Dostosowanie = użytkownik sam dostosowuje produkt lub usługę, zgodnie ze swoimi preferencjami.
Oba podejścia mogą znacząco poprawić doświadczenia użytkowników, ale wybór jednego z nich zależy od kontekstu i potrzeb danej grupy odbiorców.
6 popularnych przypadków użycia personalizacji opartej na sztucznej inteligencji
Algorytmy AI śledzą i analizują historię zakupów i zachowania klientów w czasie rzeczywistym oraz tworzą unikalną podróż zakupową dla każdego klienta. To zrozumienie preferencji klientów pozwala na dokładniejsze i trafniejsze rekomendacje produktów/usług oraz zwiększanie zaangażowania klientów. Oto lista przypadków użycia technologii AI do personalizacji handlu elektronicznego B2C lub B2B, które mogą przynieść korzyści Twojemu eCommerce.
Spersonalizowane rekomendacje produktów
Spersonalizowane rekomendacje produktów to jeden z najpopularniejszych i najskuteczniejszych przypadków użycia personalizacji eCommerce Uczenie maszynowe pozwala komputerom uczyć się na podstawie danych i ulepszać się z czasem. Jeśli chodzi o spersonalizowane rekomendacje produktów, AI może analizować historię zakupów klienta, historię wyszukiwania i inne dane behawioralne, aby polecać produkty, którymi prawdopodobnie będzie zainteresowany. Te rekomendacje mogą być wyświetlane na stronach produktów, w koszykach, a nawet za pośrednictwem kampanii marketingowych (e-mail marketing). Jako sprzedawca eCommerce chcesz, aby Twoi obecni klienci dokonywali zakupów, ponieważ jest to bardziej opłacalne niż pozyskiwanie nowych klientów, a co ważne, nie musisz ręcznie analizować danych klientów. Spersonalizowane interakcje AI zwiększają zadowolenie klientów i lojalność wobec marki w handlu internetowym.
Marketing ukierunkowany
Wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego i analitykę predykcyjną, firmy mogą analizować ogromne ilości danych o klientach, aby identyfikować wzorce i trendy oraz tworzyć ukierunkowane reklamy i kampanie, które z większym prawdopodobieństwem trafią do poszczególnych klientów.
Może to obejmować spersonalizowane treści i wiadomości, ukierunkowane oferty i promocje, a nawet dynamiczne ceny, które zostaną opisane w dalszej części tej części.
Dostosowując działania marketingowe do konkretnych segmentów klientów, sprzedawcy internetowi mogą tworzyć bardziej trafne i interesujące doświadczenia zakupowe, które budują lojalność wobec marki i zapewniają klientom płynną obsługę.
Chatboty oparte na sztucznej inteligencji
Innym popularnym przypadkiem użycia personalizacji AI w eCommerce jest wykorzystanie chatbotów sterowanych przez AI, których popularność można zaobserwować we wszystkich rodzajach sklepów internetowych. Wykorzystując przetwarzanie języka naturalnego i algorytmy uczenia maszynowego, chatboty mogą zapewnić spersonalizowaną obsługę klienta i pomoc 24/7.
Chatboty pomagają klientom znaleźć produkty, odpowiadają na pytania tworząc bardziej usprawnione i wydajne doświadczenie zakupowe. To świetny sposób na odpowiadanie na potrzeby klientów w czasie rzeczywistym, oszczędzając jednocześnie zasoby i czas. Dodatkową zaletą jest fakt, że chatboty mogą gromadzić cenne dane na temat zachowań klientów, które można wykorzystać do ulepszania spersonalizowanych doświadczeń.
Odkrywanie produktów za pomocą wyszukiwania wizualnego
Wyszukiwanie wizualne oparte na sztucznej inteligencji umożliwia klientom wyszukiwanie produktów poprzez przesyłanie obrazów. Zamiast podawać tylko kilka słów, wyszukiwanie obrazów dostarcza systemowi więcej informacji, dzięki czemu może on dostarczać wyniki produktów, które są ściśle dopasowane do pożądanego przez klienta przedmiotu. Na przykład po wpisaniu „niebieska koszula” system wyświetli wszystkie niebieskie koszule dostępne w sklepie. Jednak po przesłaniu obrazu do wyszukiwania wizualnego system już wie, że jest to niebieska koszula męska z określoną grafiką z przodu i dwoma guzikami. Wielu sprzedawców internetowych korzysta już z wyszukiwania wizualnego jako jednej z funkcji na swoich platformach, dzięki jego zaletom. Co więcej, wyszukiwanie wizualne może rekomendować podobne produkty, które mogą spodobać się klientowi, gdy pożądany produkt jest wyprzedany.
Spersonalizowane ceny
Cena produktów odgrywa kluczową rolę w handlu elektronicznym. Dzięki możliwościom analitycznym AI, sprzedawcy detaliczni mogą dostosowywać ceny do indywidualnych klientów, biorąc pod uwagę szereg czynników, takich jak historia zakupów, dane przeglądania, dane demograficzne, a nawet lokalizacja. Rezultatem są wyjątkowe doświadczenia zakupowe. W ten sposób sklep internetowy może zyskać lojalnych klientów, którzy chętnie kupią produkt w dobrej cenie. Niemniej jednak tę strategię należy wdrażać ostrożnie i rozważnie, upewniając się, że jest zgodna z przepisami prawnymi dotyczącymi gromadzenia danych.
Strategia segmentacji klientów
Segmentacja klientów oznacza podział klientów na grupy na podstawie wspólnych cech. Podział może być oparty na takich czynnikach jak płeć, wiek lub lokalizacja, a także na klientach kupujących po raz pierwszy lub stałych klientach.
W tym obszarze przydatne okazały się również narzędzia AI. Dzięki nim segmentacja klientów stała się dokładniejsza i bardziej dynamiczna. Dzięki informacjom zebranym przez AI, firmy mogą dostosowywać swoje działania marketingowe i doświadczenia klientów do każdego segmentu, co skutkuje lepszymi rekomendacjami, rozpoznawaniem potencjalnych problemów i zwiększonym zadowoleniem klientów. Ponadto AI może stale modyfikować te segmenty w miarę pojawiania się nowych danych, dzięki czemu strategia jest aktualna i skuteczna.
Aby wzmocnić świadomość marki, powinieneś zaoferować to, czego oczekują klienci: personalizację handlu elektronicznego poprzez automatyzację marketingu, platformę personalizacji AI, dostosowaną stronę ze szczegółami produktu i wpływanie na zachowania wyszukiwania. Wszystkie wymienione powyżej czynniki zapewnią spersonalizowane doświadczenia zakupowe i mogą podnieść średnią wartość zamówienia.
Korzyści z personalizacji opartej na sztucznej inteligencji
Wykorzystując sztuczną inteligencję, firmy mogą dostarczać bardziej dostosowane rekomendacje produktów, lepszą obsługę klienta i mieć głębszy wgląd w swoich klientów. Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji ma potencjał zrewolucjonizowania sposobu, w jaki firmy wchodzą w interakcje ze swoimi klientami, umożliwiając im zapewnienie bardziej spersonalizowanego doświadczenia, które zwiększa lojalność klientów i sprzedaż.
Główną zaletą personalizacji eCommerce jest to, że pomaga markom wchodzić w interakcje z klientami w bardziej znaczący sposób. Konsumenci chętniej wchodzą w interakcje z marką, gdy przedstawia się im odpowiednie treści, w tym produkty o podobnych cechach do tych, które kupili w przeszłości. To podejście oparte na danych pomaga tworzyć bardziej dostosowane doświadczenie, które eliminuje nieistotne elementy i umożliwia klientom znalezienie dokładnie tego, czego szukają.
Korzyści personalizacji w eCommerce opartej na sztucznej inteligencji:
- Gromadzi ważne dane klientów
- Pomaga tworzyć rekomendacje produktów
- Lepsze zrozumienie klienta
- Skuteczniejsze kampanie marketingowe
- Zmniejszone koszty operacyjne poprzez automatyzację niektórych procesów personalizacji
- Poprawa interakcji z klientami, np. za pośrednictwem chatbotów
- Zapewnienie lepszych wrażeń klienta
- Zwiększenie satysfakcji klienta
Personalizacja w Shopware
Shopware to jedna z platform, które oferuje szereg funkcjonalności opartych na AI. Istnieje wiele wtyczek i narzędzi, które można pobrać ze sklepu Shopware Store, których celem jest angażowanie klientów i przyciąganie nowych. Oto kilka przykładów, które mogą okazać się przydatne dla Twojej witryny:
Pixup Ai Translator
Ta wtyczka oferuje tłumaczenie całej zawartości sklepu Shopware, w tym opisów produktów, stron docelowych, szablonów wiadomości e-mail i wielu innych. Sam proces zajmuje tylko kilka minut, a tłumaczenia są profesjonalne i oparte na kontekście. Oczywiście wtyczka zapewnia możliwość przeglądania i edytowania tłumaczeń w celu zapewnienia dokładności i jakości.
Nosto
Nosto umożliwia sprzedawcom detalicznym dostarczanie autentycznych i istotnych doświadczeń zakupowych online w każdym punkcie styku i na każdym urządzeniu. Wykorzystuje dane specyficzne dla klienta, takie jak historia zamówień i wzorce wyszukiwania, aby generować spersonalizowane rekomendacje w czasie rzeczywistym. Dzięki platformie Commerce Experience Platform (CXP) sprzedawcy detaliczni mogą bardzo łatwo tworzyć i optymalizować spersonalizowane doświadczenia handlowe. Funkcje Nosto obejmują również merchandising kategorii, personalizację treści i wiele więcej.
Algolia
Wtyczka Algolia pomaga witrynom i aplikacjom wdrażać szybką i elastyczną funkcjonalność wyszukiwania. Dzięki Algolia użytkownicy mogą doświadczyć zwiększonej szybkości wyszukiwania i trafności, a także łatwego dostępu do analiz wyszukiwania. Oprogramowanie umożliwia również rozszerzalność motywu, umożliwiając witrynom i aplikacjom wyświetlanie wyników wyszukiwania w sposób najlepiej odpowiadający ich motywowi. Skupienie Algolia na szybkości i doświadczeniu użytkownika sprawia, że jest to popularny wybór dla firm, które chcą poprawić funkcjonalność wyszukiwania.
Clerk.io
Dzięki Clerk.io możesz zmienić swój sklep internetowy w doradcę. Algorytm oprogramowania, który za tym stoi, o nazwie ClerkCore, poznaje klientów coraz lepiej i automatycznie się poprawia, dzięki analizie zachowań klientów. Dzięki temu otrzymują oni osobiste rekomendacje dotyczące pożądanych produktów. Ponadto, ta wtyczka może być również wykorzystywana w marketingu poprzez wysyłanie spersonalizowanych wiadomości e-mail.
Visual search plugin
Jak wspomniano wcześniej, wyszukiwanie wizualne to narzędzie, które pozwala klientom wyszukiwać produkty za pomocą jednego zdjęcia, ułatwiając znalezienie dokładnie tego produktu, którego szukają. Ta funkcja może znacznie zwiększyć współczynniki konwersji w sklepach internetowych, ponieważ klienci mogą szybko i łatwo znaleźć to, czego szukają, bez konieczności wpisywania określonych terminów wyszukiwania. Jedną z głównych zalet tej wtyczki jest to, że nie wymaga ona żadnych danych prywatności użytkownika ani używania plików cookie, co czyni ją bezpieczną i przyjazną dla prywatności opcją. Wtyczka wyszukiwania wizualnego jest dostępna dla każdej kategorii; jednak najlepiej sprawdzi się w branży modowej i meblarskiej.
Podsumowanie
Patrząc w przyszłość handlu elektronicznego, jasne jest, że sztuczna inteligencja odegra ważną rolę w napędzaniu innowacji i wzrostu, ponieważ jej potencjał jest bardzo obiecujący. Jak pokazano w tym artykule, funkcjonalności AI są już cennym arsenałem, którego nie należy pomijać. Jeśli jest właściwie wykorzystywana, sztuczna inteligencja może przenieść personalizację handlu elektronicznego na zupełnie nowy poziom.
Ogólnie rzecz biorąc, personalizacja oparta na sztucznej inteligencji jest kluczowa dla tworzenia świetnego doświadczenia klienta i uzyskania przewagi konkurencyjnej. Jest niezbędna dla każdej platformy eCommerce, aby pozostać konkurencyjną i osiągnąć sukces. Pomaga markom skuteczniej angażować klientów i dostosowywać ogólne doświadczenie cyfrowe do indywidualnego klienta, co może prowadzić do zwiększenia sprzedaży, poprawy lojalności i zwiększenia zadowolenia klienta. Pomaga również identyfikować potrzeby klientów i mierzyć kluczowe wskaźniki, umożliwiając markom lepsze zrozumienie, jak zaspokoić potrzeby swoich klientów i osiągnąć pożądane cele biznesowe. Śledź tę ekscytującą i innowacyjną dziedzinę, aby być o krok przed konkurencją!
Jeśli rozważasz wdrożenie sztucznej inteligencji w swoim sklepie Shopware, skontaktuj się z nami!